個人開発者:機能を仕上げてビルド
日中はローカル環境でSwiftUIを書き、操作をデバッグ。コードを送信したら、クラウドノードで指定ブランチを取得し、依存関係を解決してテストを実行、 xcodebuild archiveその後、署名済み成果物を書き出し、チームの手順に沿ってTestFlightにアップロードします。
まずは単一アプリ、低い並列数から始め、XR Build 16で検証しましょう。リリース用スクリプトと失敗ログを保存しておけば、翌日に問題へ対応するときも環境を推測し直す必要がありません。
XR Build 16 · M4 / 16GB / 256GB
CIチーム:マージリクエストをrunnerにつなぐ
午前中に前回の失敗ログを確認し、午後にコードをマージするとGitHubまたはGitLabのself-hosted runnerが自動で起動。ラベルでユニットテストとリリースのタスクを分け、Fastlane gymでビルド工程を管理し、アプリ、Widget、Extensionで一貫した署名設定を維持します。
複数のTarget、テスト、キャッシュを同時に扱う場合は、まずXR Build 24で検証しましょう。並列数は段階的に調整し、複数のArchiveが同じ出力先に書き込んだり、署名状態を奪い合ったりしないようにしてください。
XR Build 24 · M4 / 24GB / 512GB
AI実験:モデル実行とビルドを時間で分ける
午前中にMLXで小規模モデルの推論を検証し、モデル、量子化方式、メモリ使用量を記録。午後はファインチューニングを試し、チェックポイントを保存してから、必要に応じてCore MLへの書き出しを検証します。夜間にビルドする場合は、実験プロセスを終了するか、並列数を制限してください。
この用途はXR Build Pro 64から検証できます。ユニファイドメモリ64GBという構成は明確ですが、すべてのモデルを実行できるわけではありません。モデル、ランタイム、他のタスクを含めた総使用量を事前に見積もってください。
XR Build Pro 64 · M4 Pro / 64GB / 2TB
音声・映像ワークフロー:キューは任せても、唯一のコピーは預けない
日中はmacOSのGUIでプロジェクトと素材のパスを確認し、LogicやFinal Cutに必要なソフトウェアのライセンス、プラグイン、フォントをチェック。夜間にレンダリングや一括トランスコードを実行します。完了後は成果物を書き出し、ファイルの完全性を確認してから一時キャッシュを削除してください。
大規模なプロジェクトはXR Build Pro 64で検証できますが、元素材と完成データの外部バックアップは必ず保管してください。リモート操作の快適さはローカルネットワークとノードまでの距離に左右されます。正式に移行する前に、実際の素材と接続でテストしてください。
XR Build Pro 64 · M4 Pro / 64GB / 2TB